Sağlık Sektörünü Dönüştüren Teknolojiler
Makine öğrenmesi ve görüntü işleme teknolojileriyle yenidoğan sağlığı alanında devrim yaratan ürünlerimizi keşfedin.
Kas Hastalıklarında Erken Tanı
Yapay zeka destekli hareket analizi ile SMA ve kas hastalıklarında bebeklik dönemi erken tanı işaretçilerinin belirlenmesi.
MS Hareket Analizi ve Takip
Multipl Skleroz hastaları için yapay zeka tabanlı hareket analizi ve kapsamlı hasta takip sistemi.
Serebral Palsi İzleme Sistemi
Yüksek riskli bebeklerde Serebral Palsi'nin erken tespiti ve takibi için yapay zeka tabanlı izleme sistemi.
RYPHA Teknolojisi
Yenidoğanlarda CP erken belirtileri için giyilebilir teknoloji ve video analizi destekli hibrit izleme sistemi.
Mobil EEG ve Yapay Zeka
Taşınabilir, kullanıcı dostu ve yapay zeka destekli mobil Elektroensefalografi (EEG) analiz sistemi.
Neden Adapha?
Ürünlerimizin sağladığı temel avantajları keşfedin.
Hızlı Analiz
5 dakikadan kısa sürede sonuç alın
Yüksek Doğruluk
%94 üzerinde tespit doğruluğu
Veri Güvenliği
KVKK ve HIPAA uyumlu sistemler
Kolay Entegrasyon
Mevcut sistemlere hızlı entegrasyon
Detaylı Raporlama
Kapsamlı analiz raporları
7/24 Destek
Teknik ekip desteği her zaman yanınızda
Aklınızdaki Soruları Yanıtlayalım
Adapha hakkında en çok merak edilen soruların cevapları burada.
Adapha, yenidoğanlardan elde edilen tıbbi görüntüleri (MRI, EEG vb.) derin öğrenme algoritmaları ile analiz ederek nörogelişimsel bozuklukların erken belirtilerini tespit eder. Sistem, binlerce örnek üzerinde eğitilmiş ve sürekli iyileştirilen modellerle çalışır.
Klinik çalışmalarımızda %94'nin üzerinde doğruluk oranı elde edilmiştir. Sistem, uzman doktorların karar süreçlerini desteklemek için tasarlanmıştır ve nihai tanı her zaman sağlık profesyoneli tarafından verilir.
OMÜ Tıp Fakültesi Pediatri Anabilim Dalı Neonatoloji Bilim Dalı ve OMÜ Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi ile aktif işbirliği içindeyiz. Üniversite hastaneleri ve araştırma merkezleriyle ortak projeler yürütmekteyiz.
Tüm veriler KVKK ve HIPAA uyumlu sistemlerde, uçtan uca şifreleme ile saklanır. Federe öğrenme yaklaşımımız sayesinde ham hasta verileri hiçbir zaman kurumlar arası paylaşılmaz.
Mevcut hastane bilgi sistemlerine entegrasyon genellikle 2-4 hafta içinde tamamlanır. Teknik ekibimiz tüm süreçte destek sağlar ve eğitimler düzenler.
Aradığınız sorunun cevabını bulamadınız mı?
Bizimle iletişime geçinÜrünlerimizi Yakından Görün
Nörolojik hastalıkların erken tanısı ve takibi için ücretsiz demo talep edin.