🧬 Yapay Zeka ile Sağlık

Sağlık Alanında Yapay Zeka Destekli Erken Tanı ve Takip

Adapha; SMA, Serebral Palsi ve MS gibi hastalıkların tespiti için görüntü işleme ve sensör tabanlı hareket analizi çözümleri sunar. Yenidoğanlardan yetişkinlere, mobil EEG ve giyilebilir teknolojilerle erken tanı ve rehabilitasyon süreçlerinde sağlık profesyonellerinin en büyük yardımcısıdır.

Güvenilir ortaklarımız:

🏥 OMÜ Tıp Fakültesi Pediatri Anabilim Dalı Neonatoloji Bilim Dalı
🎓 OMÜ Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi
📊 50K+ Analiz
🎯 %94 Doğruluk
OMÜ
İş Birliği
%94
Tespit Doğruluğu
50K+
Başarılı Analiz
<5dk
Analiz Süresi
Hakkımızda

Yapay Zeka ile Sağlıkta Geleceği Şekillendiriyoruz

Adapha; SMA, Serebral Palsi ve MS gibi hastalıkların tespiti için görüntü işleme ve sensör tabanlı hareket analizi çözümleri sunar. Yenidoğanlardan yetişkinlere, mobil EEG ve giyilebilir teknolojilerle erken tanı ve rehabilitasyon süreçlerinde sağlık profesyonellerinin en büyük yardımcısıdır.

OMÜ Tıp Fakültesi ve araştırma merkezleriyle iş birliği
KVKK ve uluslararası standartlara uygun güvenlik
7/24 teknik destek ve sürekli güncelleme
Daha Fazla Bilgi Edinin
Görüşler

Kullanıcılarımız Ne Diyor?

Sağlık profesyonelleri ve iş ortaklarımızın deneyimleri.

"Adapha'nın yapay zeka destekli analizleri, teşhis sürecimizde bize güvenilir bir ikinci görüş sağlıyor. Özellikle erken evre tespitlerdeki hassasiyeti etkileyici."

AY

Prof. Dr. Ahmet Yılmaz

Nöroloji Uzmanı

"Hastalarımın motor gelişimini takip ederken nesnel verilere ulaşmak tedavi planımı optimize etmemi kolaylaştırıyor. Kullanımı çok pratik."

AD

Uzm. Fzt. Ayşe Demir

Pediatrik Fizyoterapist

"Teknolojinin hastanemize entegrasyonu beklediğimizden çok daha hızlı oldu. İş akışımızı bozmadan verimliliğimizi artırdı."

MK

Dr. Mehmet Kaya

Klinik Yöneticisi

🚀 Hemen Başlayın

Yapay Zeka ile Sağlığınızı Korumaya Başlayın

Hastalıkların erken tanısı ve takibi için geliştirdiğimiz yapay zeka çözümleriyle tanışın. Uzman ekibimizden size özel bir demo talep edin.

KVKK Uyumlu
7/24 Destek
%94 Doğruluk